FIC2023 – Tayssir Touili (CNRS/LIPN) présente ses travaux sur la détection statique des malwares.

Résumé de l’exposé: Le nombre de logiciels malveillants croît rapidement. Un logiciel malveillant, ou malware, peut causer des dommages importants. Il est donc crucial d’avoir des détecteurs de virus efficaces et à jour. Pour être robuste, un détecteur de logiciels malveillants doit analyser le comportement (pas la syntaxe) du programme sans l’exécuter. Les travaux de Tayssir Touili montrent comment l’utilisation de signatures comportementales permet de détecter efficacement les malwares de manière complètement statique. Elle a appliqué ses techniques pour détecter plusieurs virus et son outil a pu en détecter plus de 800, là où plusieurs d’entre eux n’ont pas pu être détectés par des anti-virus bien connus tels que Avira, Avast, Norton, Kaspersky et McAfee.

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